DATA ENGINEER

データエンジニア

a-worksでは、購入導線を中心としたWeb体験改善の事業・プロダクトを拡大しています。

今後、導入案件が増えていく中では、クライアントごとに異なるWebサイトやシステム、計測要件に対応しながら、複数の案件へ展開できる計測・データ基盤を整えていく必要があります。

現在、この領域は主に一人のメンバーが担っています。

事業側との評価指標の整理、イベントやパラメータの設計、開発メンバーとの調整、データの収集・蓄積、既存プロダクトの保守など、事業を成立させるために欠かせない業務が集中している状態です。

今回ご入社いただく方には、現在この領域を担っているメンバーとともに、計測・データ基盤をより強固なものへ発展させていただきたいと考えています。

具体的には、

・案件が増えても、正しいデータを安定して届けられる基盤をつくる
・属人化を減らし、継続的に運用できる状態をつくる
・案件ごとの個別対応を、複数案件へ展開できる仕組みに変える
・計測・データ基盤を担う体制を強化し、日々の保守対応に加えて、将来のプロダクト企画や要件定義にも注力できるチームへ発展させる

ことを通じて、今後の事業拡大を支えていただきます。

すでに完成した仕組みを引き継ぎ、決められた運用だけを行うポジションではありません。

現在の計測環境や、これまでに蓄積してきた知見を土台にしながら、これからの事業に必要な計測方法やデータ基盤を、自ら考え、つくっていくポジションです。

事業のPDCAに必要なデータを、正しく、継続的に、扱える状態にすることです。

クライアント支援を担うマーケティングメンバーと、何を評価したいのかをすり合わせ、必要な指標やイベントを定義。そして、開発メンバーやパートナー企業と連携して計測を実装し、取得したデータを分析可能な状態まで届けます。

また、一度データを出せるようにして終わりではありません。

・計測漏れやデータ欠損を防ぐ
・重複や不整合のないデータを出力する
・問題が起きた際に検知し、復旧できるようにする
・仕様変更があっても継続して利用できるようにする
・一つの案件で得た知見を、複数の案件へ展開する

ところまでを担い、計測・データ基盤を維持し、改善し続けます。

将来的には、既存ツールのみを前提とせず、事業にとって最適な計測方法を判断し、新たなツールや仕組みの導入・開発も含めた「計測デザイン」を牽引していただくことを期待しています。

■計測する目的・内容の設計

・事業、プロダクト、マーケティング上の評価目的の整理
・Webサイト、WebアプリケーションにおけるKPI・指標の設計
・ページ閲覧、クリック、フォーム入力、送信、購入などのイベント設計
・イベント名、パラメータ、ユーザー、セッション等の定義

■計測環境・データフローの構築

・GA4、Google Tag Manager、各種SDK等を用いた計測環境の設計・実装
・フロントエンド、バックエンドの開発メンバーとの計測仕様の調整
・計測データの収集・蓄積・出力フローの設計・構築
・DWHへデータを連携するETL／ELTの設計・構築・改善
・SQLを用いたデータの抽出・加工・検証

■データ品質・安定運用の担保

・計測漏れ、重複、欠損、不整合、仕様変更等の調査・対応
・データの異常を検知し、復旧できる仕組みの構築
・計測環境やデータフローの保守性、効率性、拡張性の改善

■計測ルールの標準化・改善

・案件ごとに得られた知見や計測方法の共通化
・複数のクライアントや案件へ展開できる計測ルールの設計
・データから発見した異常や改善余地の事業側への共有・提案

業務の中心は、レポートやダッシュボードを作成することではありません。

何をどう計測し、分析担当者やマーケティング担当者が利用できるデータとして、どのように安定して届けるかを担います。牽引することが、a-worksでのフロントエンドエンジニアとしてのミッションです。

a-worksには、データ分析環境の構築・運用や、データの集計・加工・可視化、マーケティング上の意思決定支援を担うデータテクノロジストが在籍しています。

データテクノロジストが分析やデータ活用を主軸とするのに対し、このポジションは、その前提となる計測環境やデータフローを整える役割です。

特にWeb上のユーザー行動について、

・何を計測するか
・どのようにデータを取得するか
・どこへ蓄積するか
・分析に利用できる状態でどう出力するか
・正しいデータが継続して出る状態をどう維持するか

を主軸に担います。

ただし、少人数のチームのため、実務を明確に分断しているわけではありません。

データテクノロジストやマーケティング担当者、開発メンバーと協働しながら、計測から分析・活用までがつながる状態をつくっていきます。

■入社直後

まずは、既存のプロダクト、計測環境、データフロー、事業側が利用している評価指標について理解していただきます。

その後、ご経験に応じて、

・SQLを用いたアドホックなデータ抽出・検証
・既存のデータ収集・出力処理の保守
・データ欠損や計測不備の調査
・既存案件における計測仕様の確認・改善

などから担当していただく想定です。

アドホックなデータ抽出や検証を通じて、事業側がどのようなデータを必要としているのか、現在の計測環境には何が不足しているのかを理解していただきます。

■業務に慣れた後

事業側と評価目的や指標をすり合わせ、必要なイベントやパラメータを設計し、開発メンバーと連携して計測を実装するところまで、一連の業務を主体的に進めていただきます。

また、

・取得したデータの保存先やデータフローを設計する
・正しいデータが安定して出力される状態を維持する
・案件ごとの個別対応を、横展開できるルールへ変える
・保守性や障害対応を考慮した仕組みへ改善する

といった領域へ、担当範囲を広げていただきます。

■将来的な役割

計測設計とデータ基盤の専門性を高め、a-worksにおける「計測デザイン」を牽引していただくことを期待しています。

既存のツールや方法を前提にするのではなく、

・何を評価するために、どのデータが必要か
・既存ツールで計測することが最適か
・新しい計測方法や仕組みをつくる必要があるか
・事業拡大に耐えられる構造になっているか

を判断し、最適な計測環境を設計していただきます。

必要に応じて、新たな計測ツールや機能の企画・開発に携わる可能性もあります。

また、日々データに触れる中で見つけた変化や違和感を起点に、新しい指標や計測方法を事業側へ提案することも期待しています。

■事業のPDCAを成立させる仕組みを、自らつくれる

マーケティング施策を評価し、改善するためには、正しいデータが継続的に出力されていることが前提です。

クライアントごとに異なるWebサイトやシステム、計測要件という個別性に向き合いながら、一つの案件で得た知見を、複数の案件へ展開できるルールや仕組みに変えていきます。

単にデータを抽出するのではなく、自身がつくった仕組みによって、事業が改善を続けられる状態、拡大できる状態そのものをつくる仕事です。

■計測からデータ出力まで一気通貫で関われる

計測設計、実装、データ基盤、保守運用が細かく分業された環境ではありません。

評価目的の整理から、イベント設計、開発メンバーとの調整、データの収集・蓄積、安定運用まで、広い範囲に関わることができます。

特定のツールを扱うだけでは得られない、計測とデータ基盤に関する総合的な専門性を高められます。

■計測方法そのものを考えられる

既存ツールで実現できることだけを前提にはしません。

必要なデータを正しく、継続的に取得するために、どの方法や設計が最適かを考え、既存の選択肢で不十分であれば、新しいツールや機能をつくることも検討します。

将来的には、a-worksにおける計測方法そのものを設計する「計測デザイン」を牽引できます。

■少人数の組織で、事業に近い場所から仕事をつくれる

事業責任者、マーケティング担当者、データテクノロジスト、フロントエンド・バックエンドのエンジニアと直接会話しながら仕事を進めます。

詳細な仕様や役割分担が、あらかじめすべて整っている環境ではありません。

何を実現する必要があるのかを考え、自ら必要な情報を集め、関係者を巻き込みながら、役割や仕事そのものをつくっていくことが求められます。

決められた範囲の仕事を正確に遂行するだけでなく、目的に対して必要なことを自ら判断し、前に進めたい方にとって、大きな裁量を持てる環境です。

a-worksでは、技術の新しさや複雑さよりも、「解くべき課題に対して適切な方法であるか」を重視しています。

新しい技術やツールは積極的に学びますが、それらを利用すること自体を目的にはしません。

・本当に評価すべきものは何か
・どのような計測方法が正確か
・長期的に運用しやすい構造は何か
・問題が起きた際に対応しやすいか
・複数の案件へ展開できる仕組みになっているか

を考え、目的に応じて技術やツールを選択します。

技術のために仕組みをつくるのではなく、事業課題を解決するために技術を使うことを大切にしています。

セルフマネジメント徹底の文化で、上司の指示待ちではなく、それぞれのメンバーが自ら判断して主体的に行動しています。そのために、チームメンバーや上長への相談はもちろん、他部署や社長へも直接相談することが推奨されているフラットな企業文化です。
メンバー一同、クライアントへ感動頂ける価値提供を目指して、チームの垣根を超えて相談やディスカッションを日々行っています。

【参考】a-worksで働く人

リモートワークでの在宅勤務が可能な環境ですが、定期的なオフライン出社も推奨しており、社内イベントや懇親会も開催しています。在宅勤務中もSlackやGoogleMeetなどのコミュニケーションツールを活用しており、先輩後輩、部署の垣根なく、コミュニケーションが活発な文化です。

【参考】a-worksの働く環境

【必須要件】
・a-worksの経営目的、経営理念、経営方針への共感
・SQLを用いたデータの抽出・集計・加工・検証のいずれかの実務経験
・Webサイト、Webアプリケーション、マーケティングデータのいずれかを扱った経験
・データの利用目的を踏まえ、必要な指標やデータを考えながら業務を進めた経験
・エンジニア、マーケティング担当、分析担当など、異なる職種と連携して要件を整理した経験

【歓迎要件】
・Webアクセス解析におけるイベント、KPI、評価指標の設計経験
・GA4、Google Tag Manager等を用いた計測の実装・運用経験
・BigQuery、Snowflake等を用いたデータ基盤の構築・運用経験
・ETL／ELTやデータモデルの設計・構築経験
・Webまたはマーケティングデータの分析経験

現在の職種名や、特定のツール経験が完全に一致している必要はありません。
例えば、以下のような経験を持つ方を幅広く想定しています。

・Web解析やマーケティングデータの分析に携わってきた方
・データアナリストとして、計測仕様やデータ定義にも関わってきた方
・データエンジニアとして、事業部門との要件整理を担ってきた方
・GA4やGoogle Tag Managerを使った計測実装・運用に携わってきた方
・Web開発において、イベントやデータ連携を扱ってきた方

・JavaScript、HTTP、Cookie、ブラウザ、API等に関する知識
・dbt、Dataform、Airflow等の利用経験
・Looker、LookML等のBI・分析環境に関する経験
・フロントエンドまたはバックエンドの開発経験
・サーバーサイド計測やServer-side GTMの経験
・A/Bテスト、コンバージョン分析、ファネル分析の経験
・デジタルマーケティング、広告運用、EFO等に関する知識
・Cookie、同意管理、個人情報保護等を考慮した計測設計の経験
・計測仕様書、イベントカタログ、データ辞書等の作成・運用経験

・「なぜこのデータが必要なのか」を考え、目的まで遡って対話できる方
・一度限りの対応ではなく、正確性、継続性、横展開を考えた仕組みをつくりたい方
・仕様や指示を待つのではなく、必要な情報や課題を自ら見つけられる方
・他職種と対話し、相手の目的を理解しながら仕事を進められる方
・データの違和感や異常を放置せず、原因を追究できる方
・安定運用に責任を持ちながら、より良い方法を提案できる方
・自身の専門領域を限定しすぎず、必要な知識を継続的に学べる方
・役割や仕組みが整いきっていない環境でも、自ら仕事を定義し、周囲を巻き込みながら前に進められる方